Személyes weboldal

Keresztes Zsolt

Keresztes Zsolt

Szoftverfejlesztő | Mérnök | Tartalomgyártó

Szoftverfejlesztőként dolgozom, mérnöki végzettséggel rendelkezem, és STEM, önfejlesztés, tudomány és technológia témákban készítek tartalmakat. Ezen az oldalon a digitális termékeimet, publikus projektjeimet, szakmai tartalmaimat és fontos linkjeimet gyűjtöm össze.

4
nyelv
2
termék
6
publikus projekt
Tartalom
videók és posztok
11
publikus link
GitHub
nyílt forrás

Termékek

Ingyenes eszközeim

Jelenleg elérhető, publikált és 100%-ban ingyenes digitális termékeim egy helyen.

  • Böngészőbővítmény

    Pinus Maximus

    Új lapból rendezett, helyben tárolt startfelület linkekkel, csoportokkal, mappákkal, keresőszolgáltatókkal, ikonokkal és hátterekkel.

    Termékoldal (megnyílik új lapon)
    Pinus Maximus termékfelület előnézete

Tartalom

Tartalom és videók

Önfejlesztésről, szoftverfejlesztésről, tudományról és technikáról készítek tartalmakat, valamint publikált szoftvereimhez kapcsolódó témákról is beszélek.

Projektek

Publikus GitHub projektek

Válogatott nyilvános repók a GitHub-profilomról, rövid, termékszerű áttekintésben bemutatva.

  • Local Nook projekt előnézeti helykitöltő

    Helyi AI chat

    Local Nook

    A Local Nook egy local-first Angular kliens az Ollamához streamelt chattel, modellváltással, rendszerutasításokkal, gazdag Markdown-megjelenítéssel, újramárkázható konfigurációval és AI-natív Codex-munkafolyamattal. Privát, karbantartható helyi LLM-használatra készült, a hivatalos Ollama SDK integrációjával.

  • Cite Nook AI projekt előnézeti helykitöltő

    Helyi RAG

    Cite Nook AI

    A Cite Nook AI egy minimális local-first RAG-alkalmazás React, FastAPI, Ollama, PostgreSQL/pgvector és Docker alapon. Tartós dokumentumfeltöltést, indexelési állapotkövetést, chat- és beágyazási modellválasztást, valamint forráshivatkozásokkal alátámasztott kérdés-válasz funkciót kínál.

  • Planning Poker projekt előnézeti helykitöltő

    Agilis becslés

    planning-poker

    Planning Poker példa React, MUI, Express.js és Socket.IO alapon, valós idejű csapatbecslési folyamatokhoz.